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0082是哪个国家区号呢，0081是哪个国家区号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次0082是哪个国家区号呢，0081是哪个国家区号的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。