自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

cac2制取c2h2，cac2形成过程电子式a-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的cac2制取c2h2，cac2形成过程电子式是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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