自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱的算力(lì)来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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