芦哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn)：①青(qīng)年失业人口(kǒu)，②青年总人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业率=失(shī)业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参(cān)与率）。通(tōng)过(guò)三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升，更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少，从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng)，新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素框架：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率），据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业(yè)增加，不要忽略分(fēn)母，劳动(dòng)力的(de)下降，也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来(lái)看，当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的(de)青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业，但是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业，而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)，服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化，带来青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年(nián)人(rén)口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(d手机话费交了能退吗e)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速，新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)；二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)；三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青(qīng)年(nián)失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上(shàng)升；②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示：服务业(yè)分化未收窄；青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng)；外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密(mì)度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均下(xià)降，带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素：①青年失(shī)业人(rén)口；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动参与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí)，经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的结果，这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题(tí)，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后(hòu)略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为青年(nián)劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn)，仅增加(jiā)了(le)4万左右，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人，减少了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人口数量（分子），但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

　　从总量来(lái)看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时，披露了当前青年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng)：“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén)，其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基手机话费交了能退吗(jī)本(běn)持平(píng)，今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青年失业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年(nián)前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青年失(shī)业率每提高1个点，带(dài)来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来(lái)看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年，这(zhè)与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季(jì)毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步(bù)回(huí)落(luò)，预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据，青(qīng)年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主动辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从高到(dào)低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度(dù)来看，三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中(zhōng)，年(nián)龄(líng)越低，平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的，这一(yī)比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似(shì)，青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制，接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì)，整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)与青年(nián)就业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业来看，青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的(de)，吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业，往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此，在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前，需(xū)要研(yán)究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

　　手机话费交了能退吗>

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业，这四个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn)，其中，教育业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外(wài)，建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教育年(nián)限，来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本(běn)一致，即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例（该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数），除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例（该行业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数），来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看，知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业(yè)，体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图(tú)11中，都位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度(dù)复苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端(duān)来看(kàn)，当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一方面，随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整体提高，青(qīng)年就(jiù)业大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业，如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面，年初疫(yì)情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性(xìng)服务业(yè)，而知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà)，带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善，应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖，但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán)，这(zhè)些行业(yè)的(de)就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道(dào)，这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数量，而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两(liǎng)部分，一(yī)是16-24年前的出生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī)，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn)，到90年代开始明(míng)显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少，十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长，但可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增长空间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

　　青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点，一是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体，大部(bù)分(fēn)青年在校，并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中，有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ)，该(gāi)年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

　　二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场，在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng)，在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分，另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长，未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少，失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要，这(zhè)也是人口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

　　青年失业率的(de)两个前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点：一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围，并非针对(duì)全(quán)部就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63％、37％，近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点，未区分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题，有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明，各概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁(suì)，有劳(láo)动能力(lì)，参加或(huò)要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”，因此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动(dòng)力，约为(wèi)7.8亿，而就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施(shī)，每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村，调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展，调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰，五年一(yī)次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正，但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu)，误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预期(qī)，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青年就业：从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份有(yǒu)限公司

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