芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）。通过三(sān)因素框架，我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升，更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng)，新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年失(shī)业率的(de)三因素框架：（1）失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加，不要(yào)忽略分母，劳(láo)动(dòng)力的(de)下(xià)降，也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大(dà)，呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业(yè)，而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速，新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分，另一部分则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况：①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年失业(yè)率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率上升；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而减少，但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄；青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期(qī)，经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情(qíng)况下，城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架(jià)

　　失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素：①青年(nián)失业人(rén)口；②青年总人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个(gè)因素(sù)的变化都不(bù)能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时，经(jīng)常(cháng)认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果，这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题(tí)，因为我国的劳动力总量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直(zhí)在上升(shēng)，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn)，仅增加了4万左右(yòu)，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下(xià)降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿，整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数量（分子(zi)），但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露(lù)了当前青年就业和失业人数(shù)的基(jī)本(běn)情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén)，没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为(wèi)在校学生；参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持(chí)平(píng)，今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青年失(shī)业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人(rén)左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今(jīn)年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏(xià)季毕业(yè)影响，我(wǒ)国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高，7月达俩人与两人的区别用哪个合适，小俩口还是小两口到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面(miàn)，近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练，往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据，青年(nián)失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业(yè)人群后，剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中，第一大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的青年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中，年(nián)龄越低，平(píng)均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大学(xué)教育的，这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì)，青年人由于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中(zhōng)的(de)行(xíng)业(yè)，吸纳(nà)了(le)60.7％的青年(nián)就业(yè)。从行业来看(kàn)，青年失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业，往往也贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà)，呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业，这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3％的(de)青年就(jiù)业人(rén)口，到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育(yù)年限作(zuò)为维度，青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受(shòu)教育年限，来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上，依(yī)次(cì)是(shì)：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融(róng)业(yè)外，其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业(yè)，吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10，各(gè)行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例（该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总人数），除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数），来作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看，知识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失(shī)业率，如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来(lái)看，批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点，而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情况较好；知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度(dù)复苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此从失业率的(de)分子端(duān)来看(kàn)，当(dāng)前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面，随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高，青年就业大量流向知识密集型服务业，如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫情(qíng)影响减弱后，经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè)，而知识密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构分化，带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善，应届生就(jiù)业压力大；而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖，但对于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言，这些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代(dài)，城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道(dào)，这将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年失业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而(ér)后者来自于两部分(fēn)，一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口，二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期，年均(jūn)出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万，其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu)，这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显增长，但(dàn)可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点，一是(shì)低于其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数，当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间，16-24岁(suì)在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万，年(nián)均增加70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

　　二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场，在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈，发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后，从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下，对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分(fēn)，另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长，未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率上升(shēng)；

　　③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下(xià)降。

　　我们(men)认为，未(wèi)来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要，这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年(n俩人与两人的区别用哪个合适，小俩口还是小两口ián)失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是(shì)调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围，并非(fēi)针对全部(bù)就业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的(de)问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能(néng)力，参加或要(yào)求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”，因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数(shù)据来看，失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实施，每(měi)年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查，调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn)，调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况，建立(lì)了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù)，样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰，五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是(shì)10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就业(yè)人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正，但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七(qī)普后次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu)，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期，经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间(jiān)：2023年5月(yuè)26日

　　报(bào)告发(fā)布(bù)机构(gòu)：德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 俩人与两人的区别用哪个合适，小俩口还是小两口