济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网

哈巴狗是什么意思,哈基米是什么意思

哈巴狗是什么意思,哈基米是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

哈巴狗是什么意思,哈基米是什么意思>  6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和(hé)电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是(shì)过去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在(zài)校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)哈巴狗是什么意思,哈基米是什么意思后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定(dìng)义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人(rén)口抽样调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)哈巴狗是什么意思,哈基米是什么意思会根据普查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 哈巴狗是什么意思,哈基米是什么意思

评论

5+2=