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元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字

元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字g>青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的(de)变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失(shī)业主元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看(kàn),批(pī)发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù),当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次(cì)就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一(yī)是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并(bìng)未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多(duō)针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明(míng),各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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