据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融(róng)合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(b学生党如何自W，如何自我安抚ù)了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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