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最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌，最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌，最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词 data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力(最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌，最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。