因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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