据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

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　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过(guò)统一的(de)算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好rong>平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。