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虎门销烟发生在哪里

虎门销烟发生在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年(nián)失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的(de),吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献了较大规模(mó)的(de)失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年(nián)就(jiù)业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢(huī)复(fù),新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇(chóng)导致本科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至(虎门销烟发生在哪里zhì)“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的(de)减少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业(yè)数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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