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  方(fāng)差是各(gè)个数据(jù)与平均数之差(chà)的平方的和的平(píng)均数,公式为(wèi):

  其中(zhōng),x表(biǎo)示样本(běn)的平均数,n表示样本的数量,xi表(biǎo)示个体,而(ér)s^2就(jiù)表(biǎo)示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数(shù)的和与这(zhè)两个(gè)数的差的积等于这两个数的平方(fāng)差(chà)。

  此即平方差(chà)公式(shì)

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方(fāng)的算(suàn)术(shù)平均(jūn)数的平方(fāng)根(gēn),用σ表示。

  在概率(lǜ)统计中最常使(shǐ)用作为统(tǒng)计分布程度上的测(cè)量。

  标准差(chà)是方差的(de)算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的(de)离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准(zhǔn)差是测算离散趋势(shì)最重要(yào)、最常(cháng)用的指标。

  方差是各变量值(zhí)与其(qí)均值(zhí)离差平方(fāng)的(de)平均数,它是测算(suàn)数值型数(shù)据离(lí)散程度的(de)最重要的(de)方法。

  标准差为方差的算术(shù)平方根,用S表示。

  标准差可以当作(zuò)不确定性的一(yī)种(zhǒng)测量。

  例如在物理科学中,做重复性测量时,测量(liàng)数值集合的标准差代表这些测(cè)量的(de)精(jīng)确度。

  当要决定测量(liàng)值(zhí)是否(fǒu)符合(hé)预测值(zhí),测量值(zhí)的(de)标(biāo)准差占有决定性重(zhòng)要角色:如果测(cè)量(liàng)平(píng)均值与预(yù)测值相差(chà)太远,则认为测量(liàng)值与预(yù)测(cè)值(zhí)互相(xiāng)矛盾。

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