自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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