自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由C作出指示和做出指示区别在哪，作出指示还是做出ontrolNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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