据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó德国有多大面积，德国相当于中国哪个省)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D德国有多大面积，德国相当于中国哪个省）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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