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林心如生肖，林心如生肖属什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(sh林心如生肖，林心如生肖属什么í)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。