芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面：①青(qīng)年失业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架(jià)，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)，更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少，从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架：（1）失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳(láo)动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比(bǐ)去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来(lái)看，三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青年就业人口，2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)，但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)，服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速，新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场；三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分，另一部(bù)分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况：①青(qīng)年失业人口增加(jiā)，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降，带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情况下，城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时，经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果，这个(gè)判(pàn)断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí)，因为我国的(de)劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口）在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一直在上升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动，因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年(nián)，青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业(yè)人口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞(cí)职居(jū)多(duō)；三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数(shù)据解读时，披(pī)露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情况(kuàng)：“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学(xué)生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持(chí)平，今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点，青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn)，青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万(wàn)，去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观(guān)点认为，青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力(lì)调查数(shù)据，青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí)，被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》，有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后，剩下的青年失(shī)业人口中，第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看，三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例在其(qí)他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似，青年(nián)人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制，接受大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人正方形的棱长是什么意思，正方形的棱长是什么什么叫棱长员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服(fú)务，知识密度(dù)从低到(dào)高

　　青年失(shī)业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè)，2020年占比分(fēn)别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时(shí)，这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn)，青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的，吸(xī)纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业(yè)，往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ)，在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限(xiàn)，来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金融(róng)业(yè)外，其他四个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如(rú)图10，各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致，即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业(yè)的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数(shù)），除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人(rén)数(shù)），来作为各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看，知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率，如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

　　一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三(sān)年均值，这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好；知识(shí)密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业(yè)率的(de)分子端来(lái)看(kàn)，当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业(yè)就业(yè)复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高，青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业，如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn)，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业，而知识密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化(huà)，带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善，应届生就(jiù)业(yè)压力大；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言，这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带(dài)来劳(láo)动力减少

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代，城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道，这(zhè)将从(cóng)分(fēn)母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率，或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过2500万，到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去(qù)年(nián)有明(míng)显增长，但可能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到(dào)65％以上，继续高速增长空间有限，从(cóng)乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动参与率有两个特(tè)点，一是低于其他年龄段群体，大部(bù)分青年(nián)在校，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí)，青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该(gāi)年龄段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万，年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)，在未来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月(yuè)份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看，对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

　　失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià)，对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一(yī)部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始正方形的棱长是什么意思，正方形的棱长是什么什么叫棱长负增长，未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为，未来(lái)失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少，但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要，这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数(shù)据说明

　　青年失业(yè)率的(de)两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时，有必(bì)要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题(tí)，有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说明，各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的定义，“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”，因此没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

　　从数(shù)据(jù)来看，失业率来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施，每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn)，调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月，又将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围内开(kāi)展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰，正方形的棱长是什么意思，正方形的棱长是什么什么叫棱长作

　　为对比(bǐ)，我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查，长表抽(chōu)样比例是10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行修正，但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七(qī)普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期，经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研(yán)报撰(zhuàn)写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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