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很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短

很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教(jià很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短o)育(yù)年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例的(de)增(zēng)幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本一(yī)致,即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三(sān)年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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