据媒(méi)体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具(jù)备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯(xù西安市城六区是哪几个n)飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在(zài)应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方(fān西安市城六区是哪几个g)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样西安市城六区是哪几个化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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