自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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