据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种(zhǒng)厚度(12岁小女孩拔萝卜怎么拔，拔萝卜又叫又疼的过程dù)仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功能的数(shù)学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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