自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的(de)发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng浙f车牌号是哪个城市 浙J车牌号是哪个城市)格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造(zào)的(de)边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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