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831143是什么意思

831143是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)只能(néng)将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4.831143是什么意思 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业(831143是什么意思yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四个(gè)行业(yè)是过去十年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业(yè),而知识(shí)密集程831143是什么意思(chéng)度较(jiào)高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势(shì)恶(è)化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数(shù)据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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