以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全(quán)问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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