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民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的

民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的(de)变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变(biàn)动的(de)是(shì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的(de)行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的(de)行业(yè),往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个行业(yè)是(shì)过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失(shī)业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症结在(zài)于服民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的(fú)务业就业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份有限公司

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