据媒体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用平安喜乐后面一句是啥，平安喜乐后面一句是什么于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)平安喜乐后面一句是啥，平安喜乐后面一句是什么家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平(píng)台回复(fù)人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上(shàng)市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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