据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据(jù)学习(xí)一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)牛心管是牛的什么部位 牛心顶是黄喉吗财联(lián)社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度(dù)及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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