据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？trong>接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门(mén)户，实现全国范围内西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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