据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成(chéng娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星)果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的(de)算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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