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压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗)。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势。