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横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图

横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年(nián)4月横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失(shī)业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例(lì)从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu),这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计(jì)局披露的(de)青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图月度劳动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据(jù)质量更(gèng)高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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