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概率分布函数(shù)右(yòu)连续(xù)怎(zěn)么理解,什么叫(jiào)分(fēn)布函数(shù)的(de)右连续
分布函数右连(lián)续说的(de)是(shì)任一点x0,它(tā)的(de)F(x0+0)=F(x0)即是该点右(yòu)极限(xiàn)等(děng)于该点(diǎn)函数值。
因为F(x)是一(yī)个(gè)单调有界(jiè)非降(jiàng)函数,所以其任一点x0的右极限(xiàn)必然存(cún)在,然后再证右(yòu)极限(xiàn)和函(hán)数值即可。
概率分布函数是(shì)概率论的基本概念(niàn)之一。
在实际(jì)问题中,常常要(yào)研究一个(gè)随机变量ξ取(qǔ)值小于某一(yī)数值x的概率,这概率是x的函数,称这种函数为随(suí)机变量(liàng)ξ的分(fēn)布函数,简称分布(bù)函(hán)数,记作F(x),即F(x)=P(ξ 本质原因并不是规定了“向右(yòu)连续”,追溯根本原因是(shì)“分布函(hán)数(shù)的(de)定(dìng)义是 P{ x ≤ x0 }”。 由于lim的极小量(liàng)E是(shì)无法动态定(dìng)义(yì)的,离(lí)散概率无法定义(yì),连续概率也只好概率(lǜ)密(mì)度,所以E×l(l是E的数值(zhí)跨度)极限(xiàn)为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。 概率分(fēn)布函(hán)数是概率论的基本(běn)概念(niàn)之一(yī)。 在实际问题中,常常(cháng)要(yào)研究一个(gè)随机(jī)变量ξ取值小于某一数值x的概(gài)率,这概(gài)率是x的函数,称(chēng)这种函(hán)数为随机变量(liàng)ξ的(de)分布函数(shù),简(jiǎn)称(chēng)分布函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由(yóu)它并可(kě)以决定(dìng)随机变量落入任(rèn)何(hé)范围(wéi)内的概率。 扩展资(zī)料(liào): 连(lián)续的性质: 所有多项式函数都(dōu)是连续(xù)的。 早纤各类初等函数,如指数函数、对(duì)数(shù)函数、平(píng)方根(gēn)函(hán)数与三(sān)角函(hán)数(shù)在(zài)它们的定义(yì)域上也是连续的函数。 绝对值函数也是连续的。 定义在非零(líng)实数(shù)上的倒(dào)数(shù)函数f善作善成意思久久为功,善作善成意思是什么= 1/x是连(lián)续的。 但是如果函数(shù)的定(dìng)义域(yù)扩张(zhāng)到全体实数,那么无论函数(shù)在零点(diǎn)取任(rèn)何值(zhí),扩张后的函数都不是连续的。 非连续函数的(de)一(yī)个例子是分段定义(yì)的函数。 例(lì)如定义(yì)f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。 取ε = 1/2,不弊旁存在x=0的(de)δ-邻域(yù)使所有f(x)的值(zhí)在(zài)f(0)的ε邻域内。 另一个(gè)不连续(xù)函数的租(zū)睁橡例子为符(fú)号函数。 参考资料来源:百度百科(kē)-概率分布函(hán)数(shù)概率分布函数为什(shén)么是右连续的(de)
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哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了