自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大(dà)算力的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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