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适合和合适的区别爱情,适合和合适的区别是什么

适合和合适的区别爱情,适合和合适的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì),可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu),还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例(lì)如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù),在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求,但是(shì)都不尽如(rú)人意,它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī),他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发

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近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn),被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图(tú)效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后,其(qí)创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调,人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单(dān),比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ),一只画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān),创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于,它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清,也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式,可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低(dī)的(de)生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng),对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内(nèi)容(róng),甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn),多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新(xīn),多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力(lì)网络来适合和合适的区别爱情,适合和合适的区别是什么驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造(zào)的边际成本降低,让万众受(shòu)益(yì)。

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