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天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

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AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。