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坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能(n坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗éng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。

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