据(jù)媒体报(bào)道,来(lái)自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù):他们通(tōng)过堆叠二维(2D)材料(liào),开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元,其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算,有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算,也有助科学家更好地鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。
业内人士分(fēn)析指出(chū),人(rén)工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长,对计算能力也提出(chū)了(le)越来越(yuè)高的要求,只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件,才能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神(shén)经(jīng)元,它能学习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。
公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示,AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经(jīng)网络,机器(qì)自主分辨参(cān)数,不断地将参数(shù)归类、计(jì)算,形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù),是一种模仿生(shēng)物神经网络(动物(wù)的中(zhōng)枢神经(jīng)系统,特别是大脑)的结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。
神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构,具备学(xué)习功能。
据财(cái)联社不完全整理,近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业(yè)务(wù)的(de)上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等,具体情况如下:
具(jù)体来看,科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网,并将(jiāng)算法直接和应用结合,在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学,使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近,从而(ér)使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。
中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”,通过统一的算力服(fú)务门户,实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及弹性供给,满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域,携(xié)手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院,依托公司全国鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的ng>一体化算力服务平台(tái),支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。
不过(guò),值得注意的是,有分析人(rén)士表示(shì),关于人类(lèi)大脑和神经细胞,还有很多不了解的地方。事实上,不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多(duō)特征(zhēng)。
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哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了