芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投资(zī)要(yào)点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业(yè)率=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升，更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率），据(jù)此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加，不要忽略(lüè)分(fēn)母，劳动力的(de)下降，也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因方(fāng)面(miàn)，近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育程度来看，三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù)，青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà)，带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化(huà)。

　　·分母端(duān)的(de)青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速，新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自(zì)分母端，城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng)：①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未(wèi)收窄；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降；外(wài)需、房地产等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下，城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个因素：①青年失业(yè)人口(kǒu)；②青年(nián)总人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时，经(jīng)常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力(lì)总量（也称(chēng)经济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均(jūn)降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的(de)变动，因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的(de)9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业(yè)人(rén)口数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén)，主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校荔枝比喻女人哪个部位，荔枝形容女人学生；参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén)，其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn)，青年(nián)失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形(xíng)势要好于去年，这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节(jié)奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回(huí)落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi)，青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据，青年失业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后，剩(shèng)下的青年失业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学(xué)教育的，这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也(yě)大致类似，青(qīng)年(nián)人由于年龄(líng)限制，接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服(fú)务(wù)，知识密(mì)度从低到高

　　青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年(nián)失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点，主要集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比分别(bié)为(wèi)：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的65％左右。同(tóng)时(shí)，这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看(kàn)，青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此，在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前，需要研究(jiū)青年就业的(de)行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业，这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房(fáng)地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限，来计算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上，依(yī)次(cì)是：科学研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其(qí)他(tā)四个行业是(shì)过(guò)去十(shí)年青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业，吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10，各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育(yù)年限基本一致，即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例（该(gāi)行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数），除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(lì)（该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)），来作为各(gè)行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看，知(zhī)识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率，如(rú)信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

　　一(yī)季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看，批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值，这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好；知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　荔枝比喻女人哪个部位，荔枝形容女人因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看，当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn)，随着受教育水平的整体(tǐ)提高，青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业，如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业，而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化(huà)，带来的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显改善，应(yīng)届生就业压力大；而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖，但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言，这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降通道，这将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率，或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口，这两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn)，其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超(chāo)过(guò)2500万，到90年(nián)代开始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu)，这两(liǎng)个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人(rén)，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长，但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65％以(yǐ)上，继续高速增长空间有限(xiàn)，从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预(yù)期下降

　　青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个(gè)特点，一是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人数(shù)，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中，有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加(jiā)了493万，年(nián)均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场，在(zài)未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶(è)化时，也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看(kàn)，对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”，客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

　　4.结论：未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)

　　失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力减少，青(qīng)年(nián)失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率上(shàng)升；

　　③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　我们认(rèn)为，未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo)，但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时，有必要明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念的两个要点：一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围，并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人口，不(bù)包(bāo)括乡村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此，许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点，未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明，各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”，因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看(kàn)，失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村，调查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况，建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展，调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户(hù)，2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而(ér)每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人(rén)口普查(chá)的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正，但结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人；而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七(qī)普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī)，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司(sī)

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 荔枝比喻女人哪个部位，荔枝形容女人