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现在的00后女的为什么都平胸，为什么现在平胸妹子越来越多 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi现在的00后女的为什么都平胸，为什么现在平胸妹子越来越多)容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。