自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成本降低，让万众受益。

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