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诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到Co诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗ntrolNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。