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说一个人不上道是什么意思，不上道是什么意思？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。