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许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì),可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片,就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人(rén)意,它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò),而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太(tài)逼真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人(rén),而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu),但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào),土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò),以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后,其创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决(jué),还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视(shì),太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín),还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái),人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都(许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校dōu)非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画(huà)画的(de)玩具熊,或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也只能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求,AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式,可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用,对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù),本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力(lì),牢(láo)固许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发(fā)展也可以看出,在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之(zhī)后,多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新,多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò),但(dàn)是,多模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新(xīn),将在(zài)人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī),让(ràng)万众受益(yì)。

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