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硝酸银的相对原子质量是多少整数,硝酸银的相对原子

硝酸银的相对原子质量是多少整数,硝酸银的相对原子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率硝酸银的相对原子质量是多少整数,硝酸银的相对原子的变动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  硝酸银的相对原子质量是多少整数,硝酸银的相对原子rong>6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(硝酸银的相对原子质量是多少整数,硝酸银的相对原子lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业(yè),体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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