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1km等于多少米 1km是不是1公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。