自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思trong>而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新(xīn)，将在(zài)人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在(zài)大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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