自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text事与愿违下一句是什么 事与愿违是什么意思2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向(xi事与愿违下一句是什么 事与愿违是什么意思àng)性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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