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良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物

良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失(shī)业(yè)增加,不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母(m良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物ǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问题(tí),因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)数与去(qù)年基(jī)本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据(jù),青年失(shī)业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(d良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物iǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业(yè),体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更高的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知(zhī)识(shí)密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育的(de)青年失业(yè)人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物  我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查对(duì)象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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