据(jù)媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī95311怎么转人工服务，95311怎么转人工服务直接通)器(qì)自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢(shū)神(shén)经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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